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行政事業(yè)單位內(nèi)控信息化系統(tǒng)

大宗物資管理系統(tǒng)

智能磅房系統(tǒng)

佳軟資產(chǎn)管理系統(tǒng)

倉庫管理系統(tǒng)

智慧物流管理系統(tǒng)

內(nèi)控建設(shè)咨詢服務(wù)

行政事業(yè)單位內(nèi)控信息化系統(tǒng)
提高風險識別能力、風險監(jiān)控能力、風險預(yù)警能力，并要加大內(nèi)控與業(yè)務(wù)之間的銜接融合、數(shù)據(jù)共享、約束控制，從而實現(xiàn)行政事業(yè)單位內(nèi)部控制的自動化。

大宗物資管理系統(tǒng)
借助嚴密的流程設(shè)計和先進計算機技術(shù)，可以幫助企業(yè)實時監(jiān)控整個司磅過程、徹底堵住司磅業(yè)務(wù)中存在的漏洞，同時與企業(yè)整個采購業(yè)務(wù)系統(tǒng)、倉儲系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)緊密相聯(lián)，可以大大減輕司磅人員、庫管人員、質(zhì)檢人員、財務(wù)結(jié)算人員的統(tǒng)計工作量，避免大量人為因素的影響，提高工作效率。

智能磅房系統(tǒng)
智能磅房系統(tǒng)打破常規(guī)計量方法，通過信號燈、自動道閘、紅外車位、視頻監(jiān)控、語音提示、車輛信信息管理信息系統(tǒng)及稱重軟件等技術(shù)實現(xiàn)磅房無人值守稱重。智能磅房系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)計量的管理與監(jiān)控，還使得企業(yè)各個業(yè)務(wù)部門管理更加流暢。

佳軟資產(chǎn)管理系統(tǒng)
采用RFID射頻識別技術(shù)、計算機處理技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)等信息化技術(shù)，對高資產(chǎn)的管理實現(xiàn)資產(chǎn)信息自動化識別、資產(chǎn)驗收、資產(chǎn)新增、資產(chǎn)處置、資產(chǎn)調(diào)撥管理、資產(chǎn)分類、資產(chǎn)報廢、自動化/半自動化盤點、資產(chǎn)準確定位、報表自動輸出等相關(guān)操作。

倉庫管理系統(tǒng)
用于管理物品從入庫到出庫的整個過程，主要包括物品入庫、物品查詢定位、物品維護記錄、物品盤點、物品出庫等功能

智慧物流管理系統(tǒng)
智慧物流管理系統(tǒng)是構(gòu)建先進的、滿足物資及運輸管控要求的內(nèi)外部智慧協(xié)同平臺，是覆蓋各業(yè)務(wù)流程管控關(guān)鍵要素、滿足決策鏈“智能化” 的智慧管控平臺。

內(nèi)控建設(shè)咨詢服務(wù)
遵從《內(nèi)控規(guī)范》的要求，結(jié)合單位實際情況，開展單位內(nèi)控業(yè)務(wù)調(diào)研、評估風險、提出改進建議，協(xié)助單位進行內(nèi)控制度編制和內(nèi)控手冊編寫
解決方案

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行政事業(yè)單位內(nèi)部控制信息化解決方案

智慧物流解決方案

數(shù)字化管理解決方案

業(yè)財一體化管理解決服務(wù)方案

PaaS平臺解決方案

智能運維解決方案

行政事業(yè)單位內(nèi)部控制信息化解決方案

智慧物流解決方案
基于當前前沿技術(shù)及多年行業(yè)技術(shù)積累,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、可視化建模分析等技術(shù),融合多種探知檢測系統(tǒng),提供了大數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)挖掘分析、場景引擎分析

數(shù)字化管理解決方案
可以為企業(yè)在云化評估、云平臺搭建交付、云智能咨詢與技術(shù)支持、運維服務(wù)、云智能增值研發(fā)服務(wù)等各個環(huán)節(jié)提供服務(wù)與支持

業(yè)財一體化管理解決服務(wù)方案

PaaS平臺解決方案
PaaS平臺圍繞應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的全生命周期,側(cè)重技術(shù)側(cè),通過服務(wù)目錄和流程管理推動企業(yè)云服務(wù)的正常運行,PaaS平臺建設(shè)的成功與否關(guān)系企業(yè)云平臺的實際收效

智能運維解決方案
智能運維解決方案更智能的資源管理，確保隨需隨用的應(yīng)用資源,讓應(yīng)用自動發(fā)揮作用，實現(xiàn)更好的應(yīng)用性能。
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智慧物流解決方案

基于當前前沿技術(shù)及多年行業(yè)技術(shù)積累,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、可視化建模分析等技術(shù),融合多種探知檢測系統(tǒng),提供了大數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)挖掘分析、場景引擎分析

發(fā)布時間: 2023-01-24

智慧物流解決方案

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2023-01-24

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